Data sareng AI pikeun élmu: Pertimbangan konci

Bagian kahiji ngenalkeun konsép dasar sareng ngabahas kaunggulan sareng tantangan pikeun ngadamel data ilmiah siap AI.

Bagian kadua nalungtik pertimbangan konci pikeun kesiapan data pikeun AI, sarta sabalikna, AI pikeun curate data. Kami ngawangun standar data bari ngabahas pertimbangan khusus AI sapertos kabacaan mesin sareng mitigasi bias, bari nyorot pertimbangan etika sareng lingkungan ngeunaan kesiapan data pikeun AI dina élmu.

Bagian katilu ngabahas kesiapan data dina kerangka Open Science, nampilkeun dua studi kasus anu ngagambarkeun kumaha prakték Open Science tiasa ngadukung kasiapan AI pikeun panalungtikan ilmiah.

saran

• Konvergénsi kana kerangka data sareng standar anu aya, contona, FAIR-R jeung Croissant, kudu dipake ku élmuwan jeung stewards data.
• Struktur pamaréntahan data kedah ngalangkungan standar téknis pikeun ngamajukeun equity, aksés kana sumber daya, sareng ngawangun kapasitas.
• Investasi dina infrastruktur data sareng pamekaran kaahlian mangrupakeun prasyarat pikeun pamakéan AI efisien sarta kompetitif dina sains.
• Pangakuan tina data stewardship careers dina sains, sarta insentif pikeun ajak kaahlian ieu, mangrupakeun jalur palaksanaan cornerstone tina investasi di luhur.

Data sareng AI pikeun élmu: Pertimbangan konci

September 2025

Doi: 10.24948 / 2025.11

download

Karya ieu dilaksanakeun kalayan bantuan hibah ti International Development Research Center (IDRC), Ottawa, Kanada. Pamadegan anu dikedalkeun di dieu henteu ngawakilan pandangan IDRC atanapi Déwan Gubernur na.