Parantos diusulkeun ku sajumlah akademisi sareng ahli kawijakan yén Déwan Élmu Internasional - kalayan kaanggotaan pluralistik tina élmu sosial sareng alam - ngadamel prosés pikeun ngahasilkeun sareng ngajaga kerangka annotated / Daptar pariksa tina resiko, kauntungan, ancaman sareng kasempetan. pakait sareng téknologi digital anu gancang, kalebet - tapi henteu dugi ka - AI. Tujuan tina Daptar pariksa bakal nginpokeun ka sadaya pamangku kapentingan - kaasup pamaréntah, negotiators dagang, régulator, masarakat sipil jeung industri - ngeunaan skenario hareup poténsial, sarta bakal pigura kumaha maranéhna bisa mertimbangkeun kasempetan, kauntungan, resiko na isu sejenna.
ISC resep nampilkeun makalah diskusi ieu ngeunaan ngevaluasi téknologi digital sareng anu aya hubunganana. Kecerdasan Buatan, biologi sintétik sareng téknologi kuantum mangrupikeun conto utama inovasi, diinformasikeun ku élmu, muncul dina laju anu teu pernah terjadi. Éta tiasa janten tantangan pikeun ngantisipasi sacara sistematis henteu ngan ukur aplikasina, tapi ogé implikasina.
Evaluating aspék sosial generative AI kayaning model basa badag, nu predictably ngagambarkeun bulk kertas sawala ieu, mangrupakeun sasak diperlukeun dina wacana ayeuna - kadang panik-disetir, kali séjén teu cukup profound dina pamikiran - sarta kursus diperlukeun pikeun tindakan urang tiasa nyandak. ISC yakin yén kerangka analitik antara katampi sosial téknologi anyar sapertos kitu sareng pangaturan kamungkinanna diperyogikeun pikeun ngagampangkeun diskusi multistakeholder anu diperyogikeun pikeun nyandak kaputusan anu terang sareng tanggung jawab ngeunaan cara ngaoptimalkeun kauntungan sosial tina téknologi anu gancang muncul ieu.
ISC kabuka pikeun réaksi ti komunitas urang ngaliwatan makalah sawala ieu guna meunteun kumaha pangalusna neruskeun jadi bagian tina tur contributing kana debat sabudeureun téhnologi.
Salvatore Aricò, CEO
Makalah diskusi ISC
Kerangka pikeun ngaevaluasi téknologi digital sareng anu aya hubunganana anu ngembang pesat: AI, modél basa ageung sareng saluareun
Tulisan diskusi ieu nyayogikeun kerangka awal pikeun nginpokeun sababaraha diskusi global sareng nasional anu aya hubunganana sareng AI.
Unduh laporan
Anyar! Baca versi 2024 pikeun pembuat kabijakan sareng kerangka anu tiasa diunduh pikeun organisasi anjeun.
Pituduh pikeun pembuat kawijakan: Evaluating téknologi ngembang pesat kaasup AI, model basa badag tur saluareun
Tulisan diskusi ieu nyayogikeun kerangka awal pikeun nginpokeun sababaraha diskusi global sareng nasional anu aya hubunganana sareng AI.
Daptar eusi
perkenalan
Téknologi anu gancang muncul nampilkeun masalah anu nangtang ngeunaan pamaréntahan sareng pangaturan poténsialna. Kabijakan sareng debat umum ngeunaan intelijen buatan (AI) sareng panggunaanana parantos nyababkeun masalah ieu kana fokus anu parah. Sanaos prinsip-prinsip anu lega pikeun AI parantos diumumkeun ku UNESCO, OECD sareng anu sanésna, sareng aya diskusi nascent ngeunaan régulasi global atanapi yurisdiksi téknologi, aya gap ontologis antara pamekaran prinsip-prinsip tingkat luhur sareng asupna kana pangaturan, kawijakan, pendekatan governance jeung stewardship. Ieu dimana komunitas ilmiah non-pamaréntahan tiasa gaduh peran anu khusus.
Parantos diusulkeun ku sajumlah akademisi sareng ahli kawijakan yén Déwan Élmu Internasional (ISC) - kalayan kaanggotaan pluralistikna tina élmu sosial sareng alam - ngadamel prosés pikeun ngahasilkeun sareng ngajaga kerangka annotated / Daptar pariksa tina resiko, mangpaat, ancaman sareng kasempetan anu aya hubunganana sareng téknologi digital anu gancang, kalebet - tapi henteu dugi ka - AI. Tujuan tina Daptar pariksa bakal nginpokeun ka sadaya pamangku kapentingan - kaasup pamaréntah, negotiators dagang, régulator, masarakat sipil jeung industri - ngeunaan skenario hareup poténsial, sarta bakal pigura kumaha maranéhna bisa mertimbangkeun kasempetan, kauntungan, resiko jeung isu sejenna.
Kaluaran éta sanés janten badan penilaian, tapi salaku kerangka analitik anu adaptif sareng berkembang anu tiasa ngadukung prosés penilaian sareng pangaturan anu tiasa dikembangkeun ku pamangku kapentingan, kalebet pamaréntahan sareng sistem multilateral. Sakur kerangka analitik idealna kedah dikembangkeun bebas tina klaim pamaréntahan sareng industri, tinangtu kapentinganana anu kaharti. Ogé kudu maximally pluralistik dina sudut pandang na, sahingga ngawengku sakabéh aspék téhnologi jeung implikasi na.
Tulisan diskusi ieu nyayogikeun kerangka awal pikeun nginpokeun sababaraha diskusi global sareng nasional anu aya hubunganana sareng AI.
Latar: Naha kerangka analitik?
Mecenghulna gancang téknologi kalayan pajeulitna sareng implikasi AI nyababkeun seueur klaim kauntungan anu ageung. Sanajan kitu, eta oge provokes takwa tina resiko signifikan, ti individu ka tingkat geo-strategis. Loba diskusi condong lumangsung di tungtung ekstrim tina spéktrum pintonan, sarta pendekatan leuwih pragmatis diperlukeun. Téknologi AI bakal terus mekar sareng sajarah nunjukkeun yén ampir unggal téknologi gaduh kagunaan anu mangpaat sareng ngabahayakeun. Patarosanna nyaéta, ku kituna: kumaha urang tiasa ngahontal hasil anu mangpaat tina téknologi ieu, bari ngirangan résiko akibat anu ngabahayakeun, sababaraha diantarana tiasa janten eksistensial?
Masa depan sok teu pasti, tapi aya sora anu kredibel sareng ahli ngeunaan AI sareng AI generatif pikeun nyorong pendekatan anu rélatif pancegahan. Salaku tambahan, pendekatan sistem diperyogikeun, sabab AI mangrupikeun kelas téknologi kalayan panggunaan sareng aplikasi anu lega ku sababaraha jinis pangguna. Ieu ngandung harti yén kontéks lengkep kedah dipertimbangkeun nalika nimbangkeun implikasi AI pikeun individu, kahirupan sosial, kahirupan sipil, kahirupan masarakat sareng dina kontéks global.
Teu kawas sabagéan ageung téknologi jaman baheula, téknologi digital sareng anu aya hubunganana gaduh waktos anu pondok pisan tina pamekaran dugi ka sékrési, umumna didorong ku kapentingan perusahaan atanapi agénsi produksi. AI téh gancang pervasive; sababaraha sipat ngan bisa jadi katempo sanggeus release, sarta téhnologi nu bisa mibanda duanana aplikasi malevolent sarta benevolent. Diménsi nilai-nilai penting bakal mangaruhan kumaha pamakean anu ditanggap. Saterusna, meureun aya kapentingan geo-strategis dina maén.
Nepi ka ayeuna, régulasi téknologi maya sabagéan ageung katingali tina lensa "prinsip" sareng patuh sukarela. Nu leuwih anyar, kumaha oge, sawala geus ngancik kana isu governance nasional jeung multilateral, kaasup pamakéan pangaturan sarta parabot kawijakan séjén. Klaim anu dilakukeun pikeun atanapi ngalawan AI sering hiperbolik sareng - tinangtu sipat téknologi - sesah ditaksir. Ngadegkeun hiji sistem régulasi téhnologi global atawa nasional éféktif bakal nangtang, sarta sababaraha lapisan pembuatan kaputusan-informed bakal diperlukeun sapanjang ranté, ti panemu ka produser, ka pamaké, ka pamaréntah jeung ka sistem multilateral.
Sanaos prinsip-prinsip tingkat luhur parantos diumumkeun ku UNESCO, OECD sareng Komisi Éropa, antara anu sanésna, sareng sagala rupa diskusi tingkat luhur nuju dijalankeun ngeunaan masalah pangaturan poténsial, aya jurang ontologis anu ageung antara prinsip-prinsip sapertos kitu sareng kerangka pamaréntahan atanapi pangaturan. Naon taksonomi pertimbangan anu kedah dipertimbangkeun ku régulator? A framing heureut pokus bakal jadi unwise, dibere implikasi lega tina téknologi ieu. Potensi ieu geus jadi subyek loba commentary, duanana positif jeung negatif.
Ngembangkeun kerangka analitik
ISC mangrupikeun LSM global primér anu ngahijikeun élmu alam sareng sosial. Jangkauan global sareng disiplin na hartosna tempatna saé pikeun ngahasilkeun nasihat anu mandiri sareng relevan sacara global pikeun nginpokeun pilihan anu kompleks di hareup, khususna salaku sora ayeuna di arena ieu kalolobaanana ti industri atanapi tina kakuatan téknologi utama. Saatos diskusi éksténsif dina sababaraha sasih ayeuna, kalebet pertimbangan prosés penilaian non-pamaréntahan, ISC nyimpulkeun yén kontribusi anu paling mangpaatna nyaéta pikeun ngahasilkeun sareng ngajaga kerangka analitik adaptif anu tiasa dianggo salaku dasar pikeun wacana sareng pembuatan kaputusan ku sadaya pamangku kapentingan, kalebet dina prosés penilaian formal anu muncul.
Kerangka ieu bakal janten daptar pariksa lengkep anu tiasa dianggo ku lembaga pamaréntah sareng non-pamaréntah. Kerangka ieu ngaidentipikasi sareng ngajalajah poténsi téknologi sapertos AI sareng turunanna ngaliwatan lénsa anu lega anu ngawengku karaharjaan manusa sareng masarakat, ogé faktor éksternal, sapertos ékonomi, politik, lingkungan sareng kaamanan. Sababaraha aspék Daptar pariksa bisa jadi leuwih relevan ti batur, gumantung kana konteks, tapi kaputusan hadé téh leuwih gampang lamun sakabeh domain dianggap. Ieu nilai alamiah tina pendekatan Daptar pariksa.
Kerangka anu diusulkeun diturunkeun tina padamelan sareng pamikiran sateuacana, kalebet laporan karaharjaan digital International Network for Governmental Science Advice (INGSA).1 jeung kerangka Klasifikasi AI OECD2 nampilkeun totalitas kasempetan poténsial, resiko sareng dampak AI. Produk-produk saméméhna ieu langkung diwatesan dina maksudna tinangtu waktos sareng kontéksna, peryogi kerangka anu lengkep anu nampilkeun sajumlah masalah dina jangka pondok sareng jangka panjang.
Nalika dikembangkeun pikeun pertimbangan AI, kerangka analitik ieu tiasa diterapkeun kana téknologi naon waé anu gancang muncul. Pasualan sacara lega dikelompokkeun kana kategori ieu pikeun pamariksaan salajengna:
Daptar pertimbangan pikeun tiap kategori di luhur kalebet sareng kasempetan sareng akibatna masing-masing. Sababaraha relevan pikeun instansi husus atawa aplikasi AI sedengkeun nu sejenna mangrupakeun generik jeung agnostik tina platform atawa pamakéan. Henteu aya pertimbangan tunggal anu kalebet di dieu anu kedah diperlakukeun salaku prioritas sareng, sapertos kitu, sadayana kedah ditaliti.
Kumaha kerangka ieu tiasa dianggo?
Kerangka ieu tiasa dianggo, tapi henteu dugi ka, cara-cara ieu:
Tabel di handap ieu mangrupa wangun awal tina dimensi kerangka analitik. Gumantung kana téknologi sareng panggunaanana, sababaraha komponén bakal langkung relevan tibatan anu sanés. Conto anu disadiakeun pikeun ngagambarkeun naha unggal domain bisa jadi masalah; dina konteks, kerangka bakal merlukeun ékspansi contextually relevan. Éta ogé penting pikeun ngabédakeun antara pamekaran platform sareng masalah umum anu tiasa muncul nalika aplikasi khusus.
Ukuran anu kedah dipertimbangkeun nalika ngevaluasi téknologi anyar
| Draf awal dimensi anu panginten kedah dipertimbangkeun nalika ngaevaluasi téknologi anyar | ||
| Diménsi dampak | kriteria | Conto kumaha ieu tiasa ditingali dina analisis |
| Pribadi / sorangan | Kompeténsi AI pamaké | Kumaha kompeten sareng sadar kana pasipatan sistem kamungkinan pangguna anu bakal berinteraksi sareng sistem? Kumaha aranjeunna bakal disayogikeun sareng inpormasi pangguna anu relevan sareng ati-ati? |
| Pamangku kapentingan anu kapangaruhan | Saha pamangku kapentingan utama anu bakal dipangaruhan ku sistem (ie, individu, komunitas, rentan, pagawe sektoral, murangkalih, pembuat kawijakan, profésional)? | |
| Pilihan | Dupi pamaké disadiakeun kalawan pilihan pikeun milih-kaluar tina sistem; kudu dibere kasempetan pikeun nangtang atawa ngabenerkeun kaluaran? | |
| Résiko kana hak asasi manusa sareng ajén démokrasi | Naha sistem tiasa mangaruhan (sareng arah naon) kana hak asasi manusa, kalebet, tapi henteu dugi ka, privasi, kabébasan éksprési, kaadilan, résiko diskriminasi, sareng sajabana? | |
| Pangaruh poténsial pikeun kesejahteraan masarakat | Naha sistem tiasa mangaruhan (sareng arah naon) karaharjaan pangguna individu (nyaéta, kualitas padamelan, pendidikan, interaksi sosial, kaséhatan méntal, identitas, lingkungan)? | |
| Poténsi pikeun kapindahan tenaga kerja manusa | Naha aya poténsi sistem pikeun ngajadikeun otomatis tugas atanapi fungsi anu dieksekusi ku manusa? Lamun kitu, naon konsekuensi hilir? | |
| Poténsi pikeun identitas, nilai atanapi manipulasi pangaweruh | Naha sistem dirancang pikeun atanapi berpotensi tiasa ngamanipulasi idéntitas pangguna atanapi set nilai, atanapi nyebarkeun disinformasi? Naha aya poténsi pikeun klaim kaahlian palsu atanapi henteu tiasa diverifikasi? | |
| Ukuran harga diri | Aya tekanan pikeun ngagambarkeun hiji diri idealized? Naha otomatis tiasa ngagentos rasa minuhan pribadi? Aya tekanan pikeun bersaing jeung sistem di gaw? Naha reputasi individu janten langkung hese pikeun ngajagaan tina disinformasi? | |
| kalaluasaan | Naha aya tanggung jawab anu kasebar pikeun ngajagaan privasi sareng naha aya asumsi ngeunaan kumaha data pribadi dianggo? | |
| otonomi | Naha sistem éta tiasa mangaruhan otonomi manusa ku ngahasilkeun ngandelkeun téknologi ku pangguna akhir? | |
| Pangwangunan manusa | Dupi aya dampak dina akuisisi kaahlian konci pikeun ngembangkeun manusa kayaning fungsi eksekutif, kaahlian interpersonal, parobahan waktu perhatian mangaruhan learning, ngembangkeun kapribadian, masalah kaséhatan méntal, jsb? | |
| Perawatan kaséhatan pribadi | Naha aya klaim solusi kasehatan pribadi? Upami kitu, aranjeunna disahkeun kana standar pangaturan? | |
| kaséhatan méntal | Naha aya résiko ningkat kahariwang, katiisan atanapi masalah kaséhatan méntal sanés, atanapi tiasa téknologi ngirangan dampak sapertos kitu? | |
| Évolusi manusa | Naha téknologi tiasa nyababkeun parobahan dina évolusi manusa? | |
| Diménsi dampak | kriteria | gambaran |
| Kahirupan masarakat/sosial | Nilai-nilai sosial | Naha sistem éta sacara dasarna ngarobih sifat masarakat atanapi ngaktifkeun normalisasi ideu anu saacanna dianggap anti sosial, atanapi naha éta ngalanggar ajén-inajén sosial budaya anu diterapkeunana? |
| Interaksi sosial | Naha aya pangaruh kana kontak manusa anu bermakna, kalebet hubungan émosional? | |
| Kaadilan | Naha aplikasi/téhnologi kamungkinan ngurangan atawa ningkatkeun kateusaruaan (ie, ékonomi, sosial, atikan, géografis)? | |
| Kaséhatan penduduk | Naha aya poténsi sistem pikeun ngamajukeun atanapi ngarusak niat kaséhatan populasi? | |
| Ekspresi budaya | Naha paningkatan apropriasi budaya atanapi diskriminasi kamungkinan atanapi langkung hese diatasi? Naha reliance kana sistem pikeun nyieun kaputusan berpotensi ngaluarkeun atanapi marginalize bagian masarakat? | |
| Atikan umum | Naha aya pangaruh kana peran guru atanapi lembaga pendidikan? Naha sistem éta nekenkeun atanapi ngirangan kateusaruaan diantara mahasiswa sareng pamisah digital? Naha nilai intrinsik pangaweruh atanapi pamahaman kritis maju atanapi dirusak? | |
| Realitas menyimpang | Naha metode anu urang dianggo pikeun ngabédakeun naon anu leres masih tiasa dianggo? Naha persepsi kanyataanana dikompromi? | |
| Konteks ékonomi (perdagangan) | Sektor industri | Sektor industri mana sistem anu dianggo (nyaéta, keuangan, tatanén, perawatan kaséhatan, pendidikan, pertahanan)? |
| Modél bisnis | Dina fungsi bisnis mana sistem dianggo, sareng dina kapasitas naon? Dimana sistem anu dianggo (swasta, umum, nirlaba)? | |
| Dampak kana kagiatan kritis | Naha gangguan fungsi atanapi kagiatan sistem mangaruhan jasa penting atanapi infrastruktur kritis? | |
| Napas panyebaran | Kumaha sistem disebarkeun (heureut dina hiji organisasi vs nyebar sacara nasional / internasional)? | |
| Kematangan Téknis (TRL) | Kumaha téhnisna dewasa nyaéta sistem? | |
| Kadaulatan téhnologis | Naha téknologi nyababkeun konsentrasi kadaulatan téknologi anu langkung ageung. | |
| redistribution panghasilan jeung levers fiskal nasional | Naha peran inti nagara berdaulat tiasa dikompromi (nyaéta, Bank Cadangan)? Naha kamampuan nagara pikeun nyumponan ekspektasi sareng implikasi warga (nyaéta, sosial, ékonomi, politik) bakal maju atanapi ngirangan? | |
| Diménsi dampak | kriteria | gambaran |
| Kahirupan sipil | Governance jeung layanan publik | Naha mékanisme pamaréntahan sareng sistem pamaréntahan global tiasa kapangaruhan sacara positip atanapi négatip? |
| média News | Naha wacana umum sigana janten langkung atanapi kirang polarisasi sareng mapan dina tingkat populasi? Naha bakal aya pangaruh kana tingkat kapercayaan dina média? Naha étika jurnalisme konvensional sareng standar integritas bakal langkung kapangaruhan? | |
| Aturan hukum | Naha bakal aya pangaruh kana kamampuan pikeun ngaidentipikasi individu atanapi organisasi pikeun nanggung tanggung jawab (nyaéta, jenis tanggung jawab naon anu kedah ditugaskeun kana algoritma pikeun hasil anu ngarugikeun)? Naha ieu nyababkeun leungitna kadaulatan (nyaéta, lingkungan, fiskal, kawijakan sosial, étika)? | |
| Pulitik jeung kohési sosial | Naha aya kamungkinan pandangan politik anu langkung entrenched sareng kirang kasempetan pikeun ngawangun konsensus? Aya kamungkinan grup marginalizing salajengna? Naha gaya politik anu musuh dilakukeun langkung atanapi kurang kamungkinan? | |
| Kontéks géo-strategis/geo-politik | Panjagaan precision | Naha sistem dilatih dina data paripolah sareng biologis individu, sareng upami kitu, naha aranjeunna tiasa dianggo pikeun ngamangpaatkeun individu atanapi kelompok? |
| Kolonisasi digital | Naha aktor nagara atanapi non-nagara tiasa ngamangpaatkeun sistem sareng data pikeun ngartos sareng ngontrol populasi sareng ékosistem nagara sanés, atanapi ngarusak kontrol yurisdiksi? | |
| kompetisi geo-politik | Naha sistem mangaruhan persaingan antara bangsa sareng platform téknologi pikeun aksés kana data individu sareng koléktif pikeun tujuan ékonomi atanapi strategis? | |
| Perdagangan jeung pasatujuan dagang | Naha sistem éta gaduh implikasi pikeun perjanjian perdagangan internasional? | |
| Ngarobah kakuatan global | Naha status nagara-bangsa salaku aktor geo-politik utami di dunya terancam? Bakal pausahaan téhnologi wield kakuatan sakali ditangtayungan pikeun bangsa-nagara sarta aranjeunna jadi aktor daulat bebas? | |
| Disinformation | Naha langkung gampang pikeun aktor nagara sareng non-nagara pikeun ngahasilkeun sareng nyebarkeun disinformasi anu mangaruhan kohési sosial, kapercayaan sareng démokrasi? | |
| Lingkungan | Konsumsi énergi sareng sumber daya (tapak karbon) | Naha sistem sareng sarat ningkatkeun panyerapan énergi sareng sumber daya anu langkung luhur tina kauntungan efisiensi anu dicandak tina aplikasi? |
| Diménsi dampak | kriteria | gambaran |
| Data sareng input | Deteksi sareng kempelan | Naha data sareng input dikumpulkeun ku manusa, sensor otomatis atanapi duanana? |
| Provenance tina data | Ngeunaan data anu disayogikeun, dititénan, sintétik atanapi turunan? Naha aya panyalindungan watermark pikeun ngonfirmasi asal-usulna? | |
| Sifat dinamis tina data | Naha datana dinamis, statis, diropéa tina waktos ka waktos atanapi diropéa sacara real-time? | |
| Hak | Naha data proprietary, umum atanapi pribadi (nyaéta, aya hubunganana sareng individu anu tiasa diidentipikasi)? | |
| Idéntifikasi data pribadi | Upami data pribadi, aranjeunna anonim atanapi pseudonymized? | |
| Struktur data | Naha data terstruktur, semi-terstruktur, kompleks terstruktur atanapi henteu terstruktur? | |
| Format data | Naha format data sareng metadata standar atanapi henteu standar? | |
| Skala data | Naon skala dataset? | |
| Kasaluyuan sareng kualitas data | Naha set data cocog pikeun tujuan? Naha ukuran sampelna cekap? Éta perwakilan sareng cukup lengkep? Kumaha ribut datana? Naha éta rawan kasalahan? | |
| model | kasadiaan informasi | Naha inpormasi ngeunaan modél sistem sayogi? |
| Jenis modél AI | Naha modél simbolis (aturan anu diciptakeun ku manusa), statistik (ngagunakeun data) atanapi hibrida? | |
| Hak pakait sareng model | Naha modél open source, atanapi proprietary, mandiri atanapi pihak katilu diurus? | |
| Hiji atawa sababaraha model | Naha sistemna diwangun ku hiji modél atanapi sababaraha modél anu saling nyambungkeun? | |
| Generatif atanapi diskriminatif | Éta modél generative, diskriminatif atawa duanana? | |
| Wangunan modél | Naha sistem diajar dumasar kana aturan anu ditulis manusa, tina data, ngaliwatan diajar diawasan atanapi ngalangkungan diajar penguatan? | |
| Évolusi modél (AI drift) | Naha modél mekar sareng / atanapi kéngingkeun kamampuan tina interaksi sareng data di lapangan? | |
| Féderasi atanapi sentral learning | Naha modél dilatih sacara sentral atanapi dina sababaraha server lokal atanapi alat "ujung"? | |
| Pangwangunan jeung pangropéa | Naha modélna universal, disaluyukeun atanapi disaluyukeun sareng data aktor AI? | |
| Deterministik atanapi probabilistik | Naha modél dipaké dina cara deterministik atanapi probabilistik? | |
| Transparansi modél | Naha inpormasi sayogi pikeun pangguna pikeun ngamungkinkeun aranjeunna ngartos kaluaran modél sareng watesan atanapi nganggo konstrain? | |
| watesan komputasi | Naha aya watesan komputasi pikeun sistem? Naha urang tiasa ngaduga luncat kamampuan atanapi undang-undang skala? | |
| Diménsi dampak | kriteria | gambaran |
| Tugas jeung kaluaran | Tugas (s) dipigawé ku sistem | Tugas naon anu dilakukeun ku sistem (nyaéta, pangakuan, deteksi kajadian, ramalan)? |
| Ngagabungkeun tugas jeung lampah | Naha sistem ngagabungkeun sababaraha tugas sareng tindakan (nyaéta, sistem generasi eusi, sistem otonom, sistem kontrol)? | |
| Tingkat otonomi sistem | Kumaha otonom tindakan sistem sareng peran naon anu dimainkeun ku manusa? | |
| Tingkat partisipasi manusa | Naha aya sababaraha kalibet manusa pikeun ngawas kagiatan sakabéh sistem AI sareng kamampuan mutuskeun iraha sareng kumaha ngagunakeun sistem dina kaayaan naon waé? | |
| Aplikasi inti | Naha sistem éta kalebet kana daérah aplikasi inti sapertos téknologi basa manusa, visi komputer, otomatisasi sareng / atanapi optimasi, atanapi robotika? | |
| evaluasi | Dupi standar atawa métode sadia pikeun evaluate kaluaran sistem atawa nungkulan sipat emergent teu kaduga? | |
Konci pikeun sumber deskriptor
téks polos:
Gluckman, P. jeung Allen, K. 2018. Ngartos karaharjaan dina kontéks transformasi digital anu gancang sareng pakait. INGSA. https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
Téks kandel:
OECD. 2022. Kerangka OECD pikeun Klasifikasi sistem AI. Makalah Ékonomi Digital OECD, No 323, Publishing OECD, Paris. https://oecd.ai/en/classification
Téks miring:
Deskriptor anyar (tina sababaraha sumber)
Hiji jalan ka hareup
Gumantung kana réspon kana makalah sawala ieu, grup kerja ahli bakal dibentuk ku ISC pikeun langkung ngembangkeun atanapi ngarobih kerangka analitik di luhur dimana pamangku kapentingan tiasa sacara komprehensif ningali kamajuan anu signifikan boh tina platform atanapi dimensi panggunaan. Kelompok kerja bakal rupa-rupa sacara disiplin, géografis sareng demografis, kalayan kaahlian ti penilaian téknologi kana kabijakan umum, ti pangwangunan manusa ka sosiologi sareng masa depan sareng studi téknologi.
Pikeun kalibet ku makalah diskusi ieu, mangga buka council.science/publications/framework-digital-technologies
Acknowledgments
Loba jalma anu geus consulted dina ngembangkeun makalah ieu, nu ieu drafted ku Sir Peter Gluckman, Présidén, ISC sareng Hema Sridhar, tilas Kapala Élmuwan, Kamentrian Pertahanan, sareng ayeuna sasama panaliti senior, Universitas Auckland, Selandia Anyar.
Hususna urang hatur Gusti Martin Rees, urut Présidén Royal Society sarta ko-pangadeg Center pikeun Study of Resiko Existential, Universitas Cambridge; Profesor Shivaji Sondhi, Profesor Fisika, Universitas Oxford; Professor K Vijay Raghavan, urut panasehat ilmiah poko pikeun Pamaréntah India; Amandeep Singh Gill, Utusan Sekretaris Jenderal PBB ngeunaan Téknologi; Dr Seán Óh Éigeartaigh, Diréktur Eksekutif, Puseur pikeun Studi Resiko Existential, Universitas Cambridge; Amanda-June Brawner, Panaséhat Sarat jeung Kaayaan Senior jeung Ian Wiggins, Diréktur Urusan Internasional, Royal Society UK; Dr Jerome Duberry, Dr Marie-Laure Salles, Diréktur, Geneva Pascasarjana Institute; Bapak Chor Pharn Lee, Puseur pikeun Futures Strategis, Kantor Perdana Mentri urang, Singapura; Barend Mons sareng Dr Simon Hodson, Panitia Data (CoDATA); Prof Yuko Harayama, Jepang; Professor Rémi Quirion, Présidén, INGSA; Dr Claire Craig, Universitas Oxford sarta Urut Kepala Foresight, Kantor Pamaréntahan Élmu; jeung Prof Yoshua Bengio, Déwan Panaséhat Ilmiah Sekretaris Jenderal PBB jeung di Université de Montréal. Pendekatan Daptar pariksa ieu umumna disatujuan tur timeliness tina sagala aksi ku ISC ieu emphasized.
Gambar: adamichi dina iStock
Maca langkung seueur ngeunaan Ti sains ka aksi: Ngamanfaatkeun pangaweruh ilmiah sareng solusi pikeun ngamajukeun pangwangunan anu lestari sareng tahan banting 
Baca leuwih seueur tentang The Contextualization Deficit: Reframing Trust in Science for Multilateral Policy 
Baca langkung seueur ngeunaan makalah Posisi pikeun Forum Pulitik Tingkat Tinggi 2023 